我院牵头制定国内首个口腔智能体团体标准

近日，我院副院长徐建光团队在口腔人工智能（AI）前沿领域连续取得重要科研进展。关于大语言模型（LLM）椅旁病历生成的创新研究成果发表在国际牙科顶级期刊《Journal of Dental Research》（《牙科研究杂志》）上。徐建光作为第一起草人，联合多家顶尖院校及科研机构，共同起草并发布了《医疗健康行业智能体 口腔智能体技术要求》（T/ISC 0129-2026）团体标准。

从临床痛点出发：让AI真正"听得懂"牙科诊室

针对口腔门诊复杂的声学环境及不同专科间的诊疗异质性，徐建光团队自主研发了一个模块化的大语言模型（LLM）应用系统，在国际上率先实现了从真实口腔椅旁对话到标准化电子病历（EMR）转化。系统集成了多级音频增强、本地自动语音识别（ASR）以及“多源证据捕获”与“多版本协作共识”等增强模块。评估显示，该系统在正畸、修复、牙周等多专科病历生成中展现出良好的临床可用性与稳健性，为缓解口腔临床文书录入耗时问题提供了可行技术路径，为临床智能化诊疗流程提供了技术参考。

从单点突破到行业规范：牵头制定全国首个口腔智能体技术标准

在原创研究取得突破的同时，团队意识到：口腔AI技术的临床落地，不仅需要好的算法，更需要统一的标准。为此，学院（医院）联合国内口腔医学与人工智能领域的顶尖力量，启动了团体标准编制工作。本次发布的《医疗健康行业智能体口腔智能体技术要求》（T/ISC 0129-2026）由中国互联网协会正式发布实施。该标准明确了口腔智能体在影像识别、辅助决策、问诊交互及文书生成等方面的功能规范，并设定了严苛的性能评估指标与全方位安全管控体系，填补了我国口腔智能体建设与评估的标准空白。

学科交叉的新范式：医学+AI的深度融合

两项成果的取得，离不开学院（医院）近年来在"医学+人工智能"交叉领域的持续布局。"JDR论文的发表标志着在口腔AI前沿技术研究方面获得了国际权威期刊认可，团标的发布表明了在行业标准制定上开始掌握话语权。一个是'从0到1'的突破，一个是'从1到N'的规范，两者相辅相成。"徐建光表示。未来，学院（医院）将继续立足临床实际，深化跨区域及国际学术合作，推动更多高水平智能化成果转化落地，为推动我国口腔医学事业的高质量发展贡献“安医力量”。